如何利用各项进攻数据来评判球员的进攻创造力和终结能力

由于足球数据的统计更偏向于有球阶段，因此数据往往不如进攻球员的能力展示那样全面，但仍然可以帮助我们了解一名球员的特点。

更多抢断=更强的防守能力？

大多数球迷在评判一个球员的防守能力时，都会看球员的抢断数据，比如“英超抢断王”、“法甲抢断王”。 光是这些头衔就让人觉得他的防守能力是爆表的，但是盗取数据真的能完全说明一个球员的防守能力吗？ 答案是否定的。

对于想要通过数据了解球员的人来说，数据更大的作用是了解防守球员的防守偏好，即球员的打球风格。 喜欢抢断的球员往往拥有较高的抢断数据，而依靠协防补位的球员往往拥有更多的拦截和解围数据。 简单来说，抢断数据令人难以置信的球员，有时防守能力却很差。 他绝对会碾压抢断数据低的球员。

举个最简单的例子，本赛季英超联赛中，出场次数超过10次的中后卫中，场均抢断最多的球员就是狼队的保利。 他场均抢断2.7次足球比赛数据统计，而范迪克这个数据只有0.8，但没有人会承认波利的防守能力比范迪克更好。 你可能会说，仅仅抢断数据可能意义不大，但如果所有数据都更高，那么这个球员肯定会更强。 真的是这样吗？ 答案还是不同的。

以刚才狼队的保利为例，他的抢断、拦截、盖帽和解围分别为2.7、1.9、0.5和5.4。 范戴克的四项数据分别是0.8、1、0.2和4.7，这些数据都被适当的防守数据所包围。 那么，波利比范迪克更好吗？ 答案是显而易见的。

因此，不要盲目地用防守数据来判断球员防守能力的强弱。 这个数据隐藏着很多“欺骗”。 如果你想通过这个数据了解一些东西，那么你或许可以从防守风格、防守责任等方面来了解这个数据，这比判断一个球员的防守能力要靠谱得多。 我们还是以利物浦为例。

从上图中利物浦的防守统计中可以看到，为利物浦队完成抢断最多的三位中场球员亨德森、法比尼奥和凯塔紧随其后的是两名边后卫，然后是范迪克的搭档马蒂普和洛夫伦，前场紧随其后的是马内、拉拉纳等人，而范迪克则排在队内第14位。

从抢断数据中我们可以大致了解到利物浦的逼抢强度主要集中在中场和前场。 两名边后卫也会大胆逼抢抢球。 中后卫线更多地负责保护和收割球（他们有更多的拦截数据），当然必要时马蒂普和洛夫伦会进攻，而范迪克仍然以助攻防守为主。 当然，即使战到了自己的危险区域，利物浦的中卫也不会手软。 他们会干净利落地清理球。 他们的中后卫几乎所有的解围统计都在4次以上。 防守数据大致就是这样告诉我们的。 当然，并不完全准确，需要根据游戏内容进行修正。

如何正确衡量防守球员的防守能力？

既然抢断数数据并不能准确告诉我们这个球员的防守能力，那么我们应该如何用什么数据来衡量一个球员的防守能力呢？ 成功率可能对你有帮助。

一般来说，在大样本的支持下，如果一名球员的抢断成功率很高，那么我们就可以大致判断出该球员的抢断能力很强。 当然，在此之前我们需要做一些辅助工作，对失败的抢断进行一些划分。

目前的数据判断中，成功抢断=抢断并夺回球权，而那些没有夺回球权的抢断将会被判定为失败，很容易产生一些错误。 比如，如果防守队员断球后球出了边线，数据系统会判断为断球失败，但实际上却耽误了对手的进攻，这对防守大有裨益。 也算是不错的防守了。 同样，造成犯规、将球清理到无人区都是对防守者有利的防守，但这些情况也会被归类为失败。

更麻烦的是，这些错误数据还没有被整理成详细数据。 我们能得到的数据只有三个：成功抢断、抢断失败以及抢断造成的犯规。 但即便如此，这也比只看成功率要精确得多。 仅从成功率来看，马丁·凯利在英超效力过的边后卫中抢断成功率最高，比萨卡排名第11。 当考虑到犯规时，比萨卡跃升至第1位，凯利则跌至第29位。这就是排除失误的更精确效果。 同理，我们可以用同样的方式处理其他防守数据，这样我们就可以更准确地判断一个防守球员的防守能力。

如果没有办法获得详细的防守数据，那么通过大样本进行对比其实是一个很好的方法。 比如现在我们要比较英超的进攻型边后卫的防守能力，那么我们可以选取出场次数超过14次、场均抢断超过3次的球员进行比较（过滤掉小样本的影响） ），然后我们简单计算一下这些球员的抢断成功率。

可以看到，万-比萨卡虽然在成功抢断次数上排名第三，但他是这份榜单上唯一一位成功率超过80%的球员，达到了85%。 虽然里卡多以场均4.2次成功抢断排名第一，但他的抢断成功率却只有69%，排名倒数第二。 这其实并不奇怪，因为在蓝狐的进攻体系中，里卡多是重要的一环。 准确来说，他是一名进攻型边后卫，所以他的防守能力无法与比萨卡相比也很正常。 。 通过这样的比较我们也可以更好的获得准确的信息。

如何衡量守门员的扑救能力？

在观察了其他防守球员后足球比赛数据统计，我们将注意力转向了更敏感的守门员位置。 这个位置很特别。 其实，过去我们判断门将能力的方法并不多。 眼见为实。 传统的数据对比方法是统计门将的扑救次数、扑救率和失球率，但这种方法实际上有点过于简单粗暴。

在瞬息万变的足球场上，如此简单的统计方法忽略了保存的难度。 阻挡对方近距离射门和阻挡对方无威胁的远射的难度存在巨大差异。 然而，在这样的统计中，两者将被等同起来。 那么如何更好地衡量守门员的扑救能力呢？ 答案在上一篇文章中已经有了，那就是期望目标值。

是的，预期进球不仅可以衡量前锋的终结能力，还可以衡量对抗前锋的门将。 如果一个前锋经常错失必进球足球比赛数据统计，那么我们可以说他的脚法很糟糕，而如果一个门将如果他能够频繁扑出某些进球，那么我们可以说他的扑救令人难以置信。 在足球比赛中，计算对手的预期进球数和自己的失球数可以决定守门员在比赛中的表现。 如果这个样本足够大，我们就可以系统地判断守门员的能力。 。

为了更好地理解这个错误，我们首先看一下计算失球百分比的传统方法。 （失球率=失球数/射正次数，数据越低越好）

在这份统计中，出场次数超过15次的守门员。 英超排名前五的门将分别是阿利森、舒梅切尔、亨德森、法比安斯基和瓜伊塔。 排名后五位的是希顿、帕特里西奥、波普、皮克福德和凯帕（下）。 那么，如果按照期望值来计算的话，排名是怎样的呢？

在新的统计方法中（括号内的表格是根据失球率排名），排名前五的球员分别为瓜伊塔（5）、杜布拉夫卡（6）、亨德森（3）、福斯特（13）、舒梅切尔（ 2）； 排名倒数五位的是加扎尼加（8）、皮克福德（19）、帕特里西奥（17）、西唐（15）和凯帕（20）。

可以看到，两种不同统计方法的排名完全不同（凯帕除外）。 失球率原本排名第13位的福斯特跃升至第4位。 事实上，他为球队多救了6.2个球，并获得了最大的功劳。 伟大，但是在传统的计算方法中，因为忽略了储蓄的难度，所以他的储蓄能力被大大忽略了。 受益于传统的计算方法。 事实上，他的扑救比预期少了 2 个进球。 这也和我们看比赛时他不稳定的感觉是一致的。 最具有挑衅性的门将是瓜伊塔。 他在两项排名中均名列前茅。 在计算预期值时，他比预期多节省了9.6倍。 他堪称门将中的斗士。

结论

通过两篇文章的介绍和讲解，相信大家对数据统计有了更好的认识和了解。 当你再次看到那一排排足球数据时，你也能看出端倪。 当然，不要忘记我们强调的。 足球比赛数据只是比赛的一部分。 它无法完全恢复整个领域。 更多的理解还是需要通过观看比赛本身来加深。 只有将两种方法结合起来，才不会被数据“欺骗”。